`ggplot2` 是一个用于绘制统计图形的 R 包，它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、箱线图、直方图等。以下是 `ggplot2` 安装介绍文档的简单总结：
1. 首先，确保已经安装了 `R` 和 `ggplot2`。如果没有安装，可以通过以下命令安装：
```R
install.packages("ggplot2")
```
2. 加载 `ggplot2` 包：
```R
library(ggplot2)
```
3. 创建一个数据框（data frame）：
```R
# 创建一个简单的数据集
data(mtcars)
# 查看数据集结构
str(mtcars)
```
4. 使用 `ggplot()` 函数创建基本的图表：
```R
# 绘制折线图
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + geom_line()
```
5. 使用 `aes()` 函数定义图表的属性：
```R
# 定义 x 轴和 y 轴的数据
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + geom_point()
```
6. 使用 `coord_cartesian()` 函数设置坐标系：
```R
# 设置横纵坐标轴的比例尺
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + geom_point() + coord_cartesian(ratio = 0.5)
```
7. 使用 `facet_wrap()` 函数创建分组图表：
```R
# 按照制造商分组绘制图表
ggplot(mtcars, aes(x = manufacturer, y = mpg)) + geom_bar(stat = "identity", fill = "steelblue") + facet_wrap(~manufacturer)
```
8. 使用 `theme()` 函数设置主题：
```R
# 设置主题为 "ggplot"
theme_set(theme_minimal())
```
9. 使用 `scale_*()` 函数调整图表的刻度和标签：
```R
# 设置 x 轴刻度比例尺
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + geom_point() + scale_x_continuous(limits = c(min(mtcars$cyl), max(mtcars$cyl)))
```
10. 使用 `geom_smooth()` 函数添加平滑线：
```R
# 绘制带平滑线的折线图
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + geom_line() + geom_smooth(method = "lm")
```
这只是 `ggplot2` 安装介绍文档中的一部分内容，更多详细信息可以参考官方文档：https://ggplot2.tidyverse.org/docs/index.html
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